DeepSeek Rilis Kode Super-Agent, Asisten AI yang Pantau Obrolan Tim
DeepSeek meluncurkan purwarupa asisten AI pengembang kode secara terbuka. Sistem ini memantau obrolan kerja untuk menyelesaikan tugas teknis secara mandiri.
Ilustrasi: liput24
Poin penting
- DeepSeek merilis kode Super-Agent secara terbuka dengan lisensi MIT di platform GitHub.
- Alat ini memantau percakapan pengembang di aplikasi Feishu untuk memecahkan masalah koding.
- Status sistem masih purwarupa riset dan bersaing langsung dengan Claude Code milik Anthropic.
Perusahaan kecerdasan buatan DeepSeek merilis kode awal untuk asisten pemrograman bernama Super-Agent. Perangkat lunak ini bisa membaca percakapan tim di aplikasi pesan kantor. Tujuannya adalah membantu pengembang perangkat lunak menyelesaikan tugas secara mandiri.
Menurut laporan The Next Web, kode purwarupa ini dibagikan gratis di platform GitHub. Proyek ini memakai lisensi sumber terbuka MIT. DeepSeek menegaskan bahwa sistem ini masih berstatus eksperimen riset.
Alat ini dirancang untuk memantau ruang obrolan kerja di Feishu, aplikasi pesan milik ByteDance. Sistem juga dapat terhubung langsung ke satu repositori penyimpanan kode GitHub. Super-Agent bisa melihat masalah kode tanpa harus dipanggil terlebih dahulu.
Hal tersebut diungkapkan oleh Debby Wu dari Bloomberg. Ketika pengguna yang berwenang memberi tugas, agen AI akan membuka sesi kerja mandiri. Sistem kemudian mengirimkan hasilnya kembali ke utas obrolan.
Hasil kerja tersebut bisa berupa usulan perbaikan kode langsung atau pull request. Ada juga panel web khusus untuk memantau pekerjaan agen. Panel ini memberi tahu tugas mana saja yang masih butuh persetujuan manusia.
Langkah ini bertujuan menghemat waktu para pemimpin tim teknologi. Ben Jiang dari South China Morning Post melaporkan tujuan tersebut berdasarkan tulisan tim DeepSeek. Manajer tidak perlu lagi repot mengatur banyak alat kecerdasan buatan secara terpisah.
"Take as little human attention as possible, and give as much value as possible," tulis DeepSeek dalam panduan teknisnya di GitHub.
DeepSeek menyadari bahwa asisten otomatis bisa mengganggu fokus kerja tim. Oleh karena itu, agen hanya bekerja saat diminta atau sesuai aturan tim. Versi publik ini juga masih berbeda dari versi internal DeepSeek sendiri.
Persaingan Alat Pemrograman AI
DeepSeek membentuk tim agen ini tahun ini untuk menyaingi produk asal Amerika Serikat. Salah satu target utamanya adalah Claude Code milik Anthropic. Sebelumnya pada Agustus, DeepSeek telah meluncurkan pratinjau aplikasi agen mandiri.
Aplikasi tersebut bisa menangani penulisan kode, pengolahan dokumen, hingga lembar kerja angka. Di sisi lain, perusahaan Amerika Serikat juga mengejar konsep serupa. GitHub baru saja memamerkan aplikasi Copilot dalam acara GitHub Universe hari Rabu lalu.
Aplikasi GitHub Copilot tersebut mampu menjalankan pekerjaan agen secara serentak di berbagai repositori kode. Namun, kolaborasi antar-agen kecerdasan buatan diakui masih cukup sulit. Riset CooperBench pada Januari lalu mengungkap kelemahan kerja kelompok pada agen digital.
Tingkat keberhasilan agen yang bekerja bersama ternyata 30 persen lebih rendah dibanding bekerja sendirian. Meski demikian, studi tersebut belum menguji agen milik DeepSeek. Pihak DeepSeek juga menyarankan pengguna memeriksa kode purwarupa ini sebelum memakainya.
Peluncuran ini berlangsung di tengah tekanan regulasi bagi DeepSeek di Amerika Serikat. Bulan lalu, badan pemerintah federal sipil AS diperintahkan untuk menghapus teknologi DeepSeek. Bloomberg melaporkan DeepSeek telah mengumpulkan dana sekitar 15 miliar dolar AS sebelum rencana pencatatan saham.
Apa Artinya bagi Pelaku Usaha
Bagi pemilik bisnis, teknologi agen otomatis menawarkan cara baru menghemat jam kerja karyawan. Tim pengembang tidak perlu lagi menghabiskan waktu berjam-jam untuk koordinasi teknis rutin. Asisten digital bisa membantu menyelesaikan perbaikan kecil langsung di dalam ruang obrolan kerja.
Namun, direksi perusahaan perlu cermat melihat kesiapan teknologi ini sebelum diterapkan. Banyak sistem agen mandiri masih berstatus eksperimen dan memiliki risiko penurunan akurasi kerja. Biaya perbaikan akibat kesalahan kode otomatis bisa membebani anggaran operasional kantor.
Perusahaan di Indonesia sebaiknya menempatkan manusia sebagai pengawas utama keputusan sistem. Pemberian izin akses ke ruang obrolan internal juga menuntut perlindungan keamanan data yang ketat. Uji coba bertahap jauh lebih aman daripada langsung mengganti alur kerja tim teknologi Anda.
- The Next Web: DeepSeek open-sources Super-Agent, a coding agent that reads team chats
Lihat hasil pemeriksaan (13 klaim)
| Klaim | Putusan | Dasar di sumber |
|---|---|---|
| DeepSeek merilis kode Super-Agent, asisten AI pengembang kode secara terbuka di GitHub dengan lisensi MIT. | Didukung | “The Chinese AI lab put it on GitHub under the name dsh-superagent, with an MIT licence.” The Next Web mengonfirmasi perilisan kode Super-Agent di GitHub dengan lisensi MIT. |
| Super-Agent dirancang sebagai purwarupa riset dan bukan produk resmi DeepSeek. | Didukung | “DeepSeek itself calls the release a research prototype and “not an official DeepSeek product”.” The Next Web mengutip pernyataan DeepSeek bahwa rilis ini adalah purwarupa riset. |
| Sistem ini ditujukan untuk menyaingi Claude Code milik Anthropic. | Didukung | “Bloomberg reports the research prototype is aimed at Anthropic’s Claude Code.” The Next Web mengutip laporan Bloomberg mengenai target persaingan agen tersebut. |
| Agen dapat memantau ruang obrolan kerja pengembang di Feishu (aplikasi ByteDance) dan menyarankan solusi tanpa harus dipanggil. | Didukung | “it can watch developers’ group chats for coding problems and suggest solutions without being summoned.” The Next Web mengutip laporan Debby Wu dari Bloomberg mengenai fungsi pemantauan obrolan Feishu. |
| Agen bekerja pada satu repositori GitHub dan merespons dengan pull request di utas asli saat diberi tugas oleh pihak berwenang. | Didukung | “The agent works on one GitHub repository and can also listen to Feishu, ByteDance’s workplace chat app. When an approved person asks it for work, it opens a task and handles it in its own session.” The Next Web menjelaskan cara kerja teknis agen pada repositori dan aplikasi obrolan. |
| Tersedia panel web yang memuat daftar hal atau tugas yang membutuhkan campur tangan manusia. | Didukung | “A web panel lists what needs a human.” The Next Web menyebutkan keberadaan panel web untuk hal yang membutuhkan manusia. |
| Tujuan Super-Agent adalah membebaskan orang dari tugas mengoordinasikan dan memeriksa beberapa agen AI sekaligus. | Didukung | “The aim is to spare people the job of coordinating several AI agents and checking on them. Ben Jiang reported that goal for the South China Morning Post” The Next Web mengutip laporan Ben Jiang di South China Morning Post mengenai tujuan tersebut. |
| Prinsip dalam panduan teknis DeepSeek berbunyi 'Take as little human attention as possible, and give as much value as possible.' | Didukung | ““Take as little human attention as possible, and give as much value as possible.”” The Next Web mengutip langsung kalimat panduan teknis dari DeepSeek. |
| Agen hanya bertindak saat diminta atau jika aturan tim mengizinkannya, serta kode publiknya berbeda dari versi internal DeepSeek. | Didukung | “So it acts only when asked, or when a team’s own rule allows it, says the project’s philosophy document . The public code differs from DeepSeek’s internal version.” The Next Web mengutip dokumen filosofi dan README proyek Super-Agent. |
| DeepSeek membentuk tim agen ini tahun ini dan pada Agustus merilis pratinjau aplikasi agen pesaing Claude Code untuk koding, dokumen, dan lembar kerja. | Didukung | “DeepSeek set up that team this year to take on coding tools from US labs, Bloomberg reported. In August it released a preview of a Claude Code rival” The Next Web mengutip laporan Bloomberg mengenai pembentukan tim dan rilis pratinjau bulan Agustus. |
| GitHub memperkenalkan aplikasi Copilot di GitHub Universe yang menjalankan pekerjaan agen lintas repositori dalam sesi paralel. | Didukung | “On Wednesday, at GitHub Universe , GitHub showed a Copilot app that runs agent work across several repositories in parallel sessions.” The Next Web melaporkan demonstrasi GitHub Copilot pada acara GitHub Universe. |
| Studi CooperBench pada Januari menemukan tingkat keberhasilan agen koding yang bekerja tim 30% lebih rendah dibanding bekerja sendiri, namun studi tidak menguji agen DeepSeek. | Didukung | “Their success rates were on average 30% lower than when each agent did the tasks alone. The study did not test DeepSeek’s agent.” The Next Web memaparkan temuan studi CooperBench per Januari. |
| Badan federal sipil AS diperintahkan untuk menghapus teknologi DeepSeek bulan lalu, dan DeepSeek telah mengumpulkan dana sekitar 15 miliar dolar AS menjelang rencana pencatatan saham. | Didukung | “Civilian federal agencies there were told to remove DeepSeek last month. The company has raised about $15bn ahead of a planned listing, Bloomberg reported.” The Next Web memuat informasi regulasi AS dan penggalangan dana DeepSeek dari laporan Bloomberg. |
Video AI terbaru
Coinbase on OpenAI Private Intelligence
