Langsung ke isi
· Kabar AI & robotika, jernih dan terverifikasiNewsletter  ·  Majalah  ·  Kelas & Layanan
Tampilan
Pengaturan tampilan
Tema

Kabar AI yang mudah dibaca.

Pilihan tersimpan di perangkat Anda.

Langganan
Terkini
Trending

Fractile Raih Pendanaan Rp11,4 Triliun demi Pangkas Biaya Komputasi AI

Startup cip asal Inggris Fractile mengantongi dana Seri C untuk memproduksi cip berdesain DRAM tumpuk guna mempercepat eksekusi AI otonom dengan biaya lebih hemat.

Foto liputan TechCrunch untuk berita: Fractile Raih Pendanaan Rp11,4 Triliun demi Pangkas Biaya Komputasi AI.

Foto: TechCrunch (Dokumentasi editorial)

Poin penting

  • Fractile amankan pendanaan Seri C sebesar 720 juta dolar AS dengan valuasi mencapai 7 miliar dolar AS.
  • Desain cip mengusung susunan DRAM bertumpuk untuk mengatasi beban inferensi AI dan agen otonom.
  • Perusahaan berencana mulai mengirimkan sistem dan cip perdananya ke pasar pada tahun depan.

Tingginya biaya operasional komputasi masih menjadi rintangan terbesar bagi korporasi yang ingin menerapkan kecerdasan buatan dalam skala masif. Menjawab masalah tersebut, startup pengembang semikonduktor asal Inggris, Fractile, berhasil menghimpun pendanaan Seri C senilai 720 juta dolar AS.

Sebagaimana dilaporkan oleh TechCrunch, suntikan modal ini dipimpin oleh Thrive Capital, Founders Fund, Lightspeed Venture Partners, dan Redpoint. Dana Negara AI Inggris (Sovereign AI Fund) turut berpartisipasi agar negara tersebut menguasai infrastruktur peranti keras di masa depan.

Pemerintah Inggris menyebut valuasi perusahaan telah melampaui 5 miliar poundsterling. Sementara itu, laporan Financial Times dan sumber Reuters menaksir nilai valuasi Fractile mencapai kisaran 7 miliar dolar AS.

Terobosan DRAM Tumpuk untuk Beban Agen AI

Fractile kini bersaing ketat dengan perancang peranti keras AI terkemuka seperti Axelera, Etched, dan OLIX. Startup ini fokus merancang cip khusus demi memangkas biaya inferensi, yakni proses komputasi saat model AI aktif menghasilkan output atau keputusan di lingkungan produksi bisnis.

Diferensiasi utama Fractile bertumpu pada inovasi memori DRAM (Dynamic Random-Access Memory, jenis memori kerja komputer paling umum). Mereka menumpuk komponen DRAM langsung di atas cip guna menembus keterbatasan kecepatan transmisi data antara memori dan unit pemroses.

Hambatan kapasitas memori ini kian membebani kinerja agen AI, perangkat lunak otonom yang bekerja menyelesaikan alur tugas berlapis tanpa intervensi manual. Selain cip fisik, Fractile juga menyiapkan kompilator pembelajaran mesin (software penerjemah kode AI) agar eksekusi model bahasa besar (LLM) berjalan optimal.

Masih banyak pekerjaan besar di depan kami. Pendanaan baru ini akan mendukung Fractile mulai mengirimkan unit cip dan sistem perdana kepada pelanggan tahun depan.

Pernyataan tersebut disampaikan oleh Chief Executive Officer Fractile Walter Goodwin melalui akun LinkedIn resminya, sekaligus menegaskan jadwal komersialisasi produk yang direncanakan meluncur pada tahun mendatang.

Apa Artinya bagi Pelaku Usaha

Langkah Fractile menunjukkan bahwa persaingan industri mulai beralih dari sekadar melatih model AI ke efisiensi operasional harian. Bagi pemilik bisnis dan pimpinan teknologi di Indonesia, komponen biaya inferensi server sering kali menjadi pos anggaran paling boros saat mengintegrasikan otomatisasi dan agen AI ke layanan pelanggan.

Hadirnya arsitektur peranti keras alternatif membidik penurunan tarif sewa server cloud komputasi dalam jangka menengah. Untuk mengantisipasi pergeseran ini, manajemen disarankan mengaudit pola penggunaan model LLM internal sejak dini guna memetakan beban komputasi yang paling banyak menguras biaya.

Di sisi lain, karena cip ini baru direncanakan meluncur tahun depan, hindari terburu-buru mengikat kontrak infrastruktur komputasi jangka panjang yang kaku. Pilihlah penyedia komputasi awan yang menawarkan fleksibilitas integrasi, sehingga perusahaan siap beralih ke arsitektur cip hemat biaya saat unit generasi baru ini mulai tersedia secara komersial.

✓ Lolos pemeriksaan redaksi AI. (Klik untuk lihat hasil pemeriksaan fakta)

Artikel ini ditulis AI, 10 klaimnya dicocokkan dengan sumber, dan diuji keterbacaannya sebelum terbit. Menemukan kekeliruan? Laporkan ke redaksi.

Sumber berita (1):
  1. TechCrunch: With $720M round, Britain’s Fractile gets a leg up in the race for AI chips
Pembuka: 8/10Kejelasan: 8/10Struktur: 9/10Manfaat: 8/10Bahasa: 8/10
KlaimPutusanDasar di sumber
Fractile meraih pendanaan Seri C sebesar 720 juta dolar AS (sekitar Rp11,4 triliun).Didukung“Fractile , a British startup developing AI chips, has raised a $720 million Series C”
TechCrunch melaporkan Fractile menghimpun pendanaan Seri C sebesar 720 juta dolar AS.
Suntikan modal Fractile didukung oleh Sovereign AI Fund milik Inggris.Didukung“backed by Britain’s Sovereign AI Fund with hopes of “ensuring the U.K. has a greater stake in the hardware that will underpin its future economy,” its government stated .”
TechCrunch mencatat putaran ini didukung Sovereign AI Fund Inggris dengan pernyataan dari pemerintah.
Putaran pendanaan dipimpin oleh Thrive Capital, Founders Fund, Lightspeed Venture Partners, dan Redpoint.Didukung“its latest round led by Thrive Capital, Founders Fund, Lightspeed Venture Partners and Redpoint was priced accordingly.”
TechCrunch melaporkan putaran dipimpin oleh keempat firma modal ventura tersebut.
Pemerintah Inggris menyatakan valuasi Fractile melampaui 5 miliar poundsterling, sementara Financial Times dan Reuters melaporkan angka sekitar 7 miliar dolar AS.Didukung“According to the British government, the valuation was “over £5 billion” — quite possibly $7 billion, a figure reported both by the Financial Times and a Reuters source .”
TechCrunch menyebut valuasi lebih dari 5 miliar poundsterling menurut pemerintah Inggris dan kemungkinan 7 miliar dolar AS menurut FT dan Reuters.
Fractile bersaing dengan Axelera, Etched, dan OLIX dalam pengembangan cip AI khusus.Didukung“Alongside the likes of Axelera , Etched , and OLIX , this makes Fractile one of the top-funded startup players in the race for purpose-built AI chips.”
TechCrunch mencantumkan Axelera, Etched, dan OLIX sebagai pemain lain di bidang cip AI khusus.
Cip khusus ini bertujuan mengurangi biaya inferensi model AI di tahap produksi.Didukung“Such chips are one of several avenues being explored to reduce the cost of inference — aka using increasingly demanding AI models in production.”
TechCrunch menjelaskan tujuan cip khusus untuk menekan biaya inferensi dalam penggunaan model AI produksi.
Fractile juga mengembangkan kompilator machine learning untuk memaksimalkan kecepatan eksekusi LLM pada cipnya.Didukung“includes a machine learning compiler to maximize the speed at which LLMs will get executed on its chips.”
TechCrunch menyebut pendekatan full-stack Fractile mencakup compiler ML untuk LLM.
Diferensiasi cip Fractile berbasis pada DRAM yang ditumpuk di atas cip untuk mengatasi kompromi memori dan kapasitas.Didukung“its approach now revolves on DRAM, the most common type of RAM, but stacked on top of each chip in such a way that it is hoping will bypass the usual tradeoff between memory and capacity.”
TechCrunch mendeskripsikan desain perangkat keras Fractile menggunakan DRAM bertumpuk.
Kompromi memori menjadi masalah kian besar dengan maraknya AI agen karena perusahaan ingin menjalankan rantai tugas panjang tanpa mengorbankan kecepatan.Didukung“This tradeoff has become more problematic with the rise of agentic AI, as companies seek to perform longer chains of tasks with large models without compromising on speed.”
TechCrunch menjelaskan relevansi trade-off tersebut terhadap tren agentic AI.
CEO Fractile Walter Goodwin menyatakan di LinkedIn bahwa masih banyak pekerjaan dan pendanaan ini memungkinkan startup mengirimkan cip dan sistem pertamanya tahun depan.Didukung“In a LinkedIn post , Fractile CEO Walter Goodwin wrote that “there is still a lot of work ahead” for the company, and that the new funding will enable the startup to “ship [its] first chips and systems next year.””
TechCrunch mengutip unggahan LinkedIn Walter Goodwin mengenai rencana pengiriman tahun depan.

Video AI terbaru

Cyber at the Frontier OpenAI

Baca juga