Google Luncurkan Gemini Decisions API, Agen AI Putuskan 1.000 Opsi dalam Sekedip Mata
Gemini Decisions API mengevaluasi hingga 1.000 pertanyaan multimodal dalam 150–250 milidetik, memangkas biaya dan latensi otomasi AI bisnis secara drastis.
Foto: Interesting Engineering (Dokumentasi editorial)
Poin penting
- Mampu memproses hingga 1.000 pertanyaan mandiri dalam 150–250 milidetik tanpa generasi teks panjang.
- Tarif dipatok flat $0,10 per sejuta token input dan gratis biaya token output.
- Mendukung konteks multimodal hingga 256.000 token yang mencakup teks, audio, gambar, dan dokumen PDF.
Google meluncurkan Gemini Decisions API untuk mempercepat pengambilan keputusan agen AI, perangkat lunak otonom yang dapat mengeksekusi tugas tanpa campur tangan manusia. Antarmuka pemrograman baru ini ditenagai model Gemini Decision 1 guna memangkas latensi alur kerja otomasi digital.
Menurut laporan Interesting Engineering, sistem ini sanggup mengevaluasi hingga 1.000 pertanyaan independen terhadap satu data masukan yang sama hanya dalam 150–250 milidetik. Masukan tersebut dapat berupa kombinasi dokumen teks, gambar, rekaman audio, video, hingga berkas PDF.
Alih-alih menyusun kalimat kata demi kata, model langsung menilai probabilitas dan skor keyakinan dari serangkaian opsi yang telah ditentukan sebelumnya. Waktu pemrosesan internal model tercatat berkisar antara 50 hingga 100 milidetik dengan jendela konteks mencapai 256.000 token.
Efisiensi Biaya dan Persaingan Otomasi
Google menetapkan tarif $0,10 per satu juta token input tanpa memungut biaya token keluaran. Perusahaan mengklaim operasional model ini hampir lima kali lebih murah dibandingkan memakai Gemini 3.5 Flash-Lite melalui antarmuka Interactions API konvensional.
Langkah Google ini memanaskan persaingan infrastruktur otomasi cepat yang sebelumnya dipicu OpenAI. Pada Oktober lalu, OpenAI meluncurkan Decisions API berbasis model GPT-6 Luna yang sanggup melayani hingga 400 evaluasi opsi sekaligus dengan struktur harga identik.
Google sendiri telah menanamkan teknologi ini pada sejumlah produk internal. Di Gemini Notebook, API ini menyaring dan mengarahkan kueri pengguna ke model yang sesuai, memangkas latensi hingga 40 persen sekaligus menghemat pemakaian model komputasi berat.
Sistem tersebut kini sudah bisa diakses lewat Google AI Studio, termasuk opsi uji coba gratis, serta mendukung integrasi langsung ke ekosistem pengembang seperti LangChain, Vercel, LiteLLM, Pydantic AI, dan OpenRouter.
Apa Artinya bagi Pelaku Usaha
Perkembangan ini membawa angin segar bagi perusahaan yang mengandalkan otomasi operasional bervolume tinggi, seperti layanan pelanggan digital, verifikasi kepatuhan dokumen, dan deteksi fraud transaksi. Keputusan bisnis yang terstruktur tidak lagi memerlukan model bahasa besar yang mahal dan lambat merespons.
Pelaku usaha di Indonesia disarankan meninjau ulang arsitektur alur kerja AI yang ada. Pisahkan tugas penyusunan narasi kreatif dari tugas pengambilan keputusan logis, seperti pengecekan kelengkapan berkas KYC nasabah atau penyortiran tiket bantuan pelanggan.
Dengan mengalihkan tugas klasifikasi dan pengecekan ke model khusus keputusan berbiaya rendah, bisnis dapat memangkas tagihan komputasi cloud secara signifikan sekaligus mempercepat waktu respon layanan hingga di bawah satu detik.
✓ Lolos pemeriksaan redaksi AI. (Klik untuk lihat hasil pemeriksaan fakta)
Artikel ini ditulis AI, 10 klaimnya dicocokkan dengan sumber, dan diuji keterbacaannya sebelum terbit. Menemukan kekeliruan? Laporkan ke redaksi.
- Interesting Engineering: Google’s Gemini Decisions API processes 1,000 decisions in 150–250 milliseconds
| Klaim | Putusan | Dasar di sumber |
|---|---|---|
| Google meluncurkan Gemini Decisions API ditenagai model Gemini Decision 1. | Didukung | “Google has launched the Gemini Decisions API, a new endpoint powered by its Gemini Decision 1 model” Interesting Engineering |
| Gemini Decisions API mengevaluasi hingga 1.000 pertanyaan independen terhadap masukan multimodal bersama (teks, gambar, audio, video, PDF) dalam 150–250 milidetik. | Didukung | “evaluate up to 1,000 independent questions against a shared multimodal input containing text, images, audio, video, and PDFs.” Interesting Engineering |
| Gemini Decision 1 mengembalikan probabilitas dan skor keyakinan dengan latensi end-to-end 150–250 milidetik tanpa generasi teks panjang. | Didukung | “Gemini Decision 1 scores predefined options in a single forward pass, returning probabilities and confidence scores with an end-to-end latency of 150–250 milliseconds.” Interesting Engineering |
| Waktu pemrosesan internal model (median computation time) berkisar antara 50 hingga 100 milidetik dengan jendela konteks mencapai 256.000 token. | Didukung | “API delivers a median model computation time of 50–100 milliseconds” Interesting Engineering |
| Model mendukung konteks hingga 256.000 token. | Didukung | “The model supports a context window of up to 256,000 tokens” Interesting Engineering |
| Biaya API adalah $0,10 per satu juta token input tanpa biaya token output. | Didukung | “The Decisions API costs $0.10 per million input tokens, with no charges for output tokens.” Interesting Engineering |
| Google mengklaim Gemini Decision 1 hampir lima kali lebih murah dibanding Gemini 3.5 Flash-Lite melalui Interactions API pada benchmark bersama. | Didukung | “The company said Gemini Decision 1 is nearly five times cheaper than Gemini 3.5 Flash-Lite using the Interactions API across its shared benchmark suite.” Interesting Engineering |
| OpenAI memperkenalkan Decisions API pada Oktober bertenaga model GPT-6 Luna, mendukung hingga 400 pertanyaan per permintaan dengan harga mulai $0,10 per sejuta token input. | Didukung | “OpenAI introduced its Decisions API in October, powered by its GPT-6 Luna model. The company said the service can deliver decisions up to 10 times faster than its Responses API and supports up to 400” Interesting Engineering |
| Di Gemini Notebook, API mengarahkan kueri dan dapat memangkas latensi hingga 40 persen. | Didukung | “In Gemini Notebook, the API routes incoming queries to appropriate model tiers and reasoning levels. According to Google, this approach can reduce latency for everyday queries by up to 40 percent” Interesting Engineering |
| Decisions API tersedia lewat Google AI Studio termasuk tier gratis untuk prototipe, serta terintegrasi dengan OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM, dan Pydantic AI. | Didukung | “The Decisions API is now available through Google AI Studio, including a free tier for prototyping. Google is also rolling out integrations with developer platforms such as OpenRouter, LangChain, Vercel” Interesting Engineering |
Video AI terbaru
How to request and enable Daybreak Blue
