Nvidia Rilis GR00T 2: Robot Belajar Keahlian Tangan Presisi Lewat Video
Model AI terbuka Nvidia GR00T 2 melatih robot melakukan pekerjaan tangan presisi lewat rekaman video manusia, kini mulai diuji oleh Foxconn dan Siemens.
Foto: The Next Web (Dokumentasi editorial)
Poin penting
- Nvidia merilis GR00T 2 yang dilatih menggunakan 100.000 jam rekaman video manusia sudut pandang pertama.
- Dalam pengujian internal Nvidia, tugas uji terpilih mencapai 95 persen sukses lewat lima demonstrasi.
- Perusahaan global seperti Foxconn dan Siemens mulai menguji model terbuka ini di fasilitas mereka.
Nvidia resmi memperkenalkan GR00T 2 dalam konferensi Robot Learning di Austin, Texas. Model kecerdasan buatan terbuka ini dirancang untuk mengajarkan keterampilan tangan yang presisi kepada robot hanya dengan mempelajari video aktivitas manusia.
Nvidia menyebut sistem ini sebagai world action model, yaitu perangkat lunak yang memperkirakan perubahan visual di sekitarnya sebelum robot benar-benar menggerakkan fisiknya. Inovasi ini menjanjikan efisiensi baru bagi otomatisasi industri yang membutuhkan kehati-hatian gerak.
Belajar Keterampilan Rumit dari Rekaman Video
Menurut laporan The Next Web, GR00T 2 dilatih menggunakan data robot dan 100.000 jam rekaman video sudut pandang pertama. Nvidia membagikan kumpulan data rekaman tersebut secara terbuka agar keahlian motorik dapat ditransfer antar-robot berfisik beda.
Dalam pengujian internal Nvidia, robot mampu menyelesaikan 40 dari 50 tugas baru tanpa pelatihan awal. Keberhasilannya mencapai 71 persen setelah melihat satu demonstrasi, lalu meningkat hingga 95 persen dengan lima kali contoh tayangan pada tugas yang dipilih khusus.
Bersamaan dengan itu, Nvidia meluncurkan Isaac Lab 3.0, alat simulasi sumber terbuka untuk melatih robot di ruang virtual. Perusahaan mengklaim alat ini mampu mempercepat waktu pelatihan hingga 2,5 kali lipat.
Bagi saya, robotika agen adalah perkembangan teknologi paling menarik sejak internet pada 1995, ujar Ken Goldberg, profesor robotika di UC Berkeley yang bermitra dengan Nvidia.
Uji Coba Lapangan di Foxconn dan Siemens
Pemain manufaktur global mulai menjajal teknologi ini di lapangan. Foxconn menguji GR00T 2 untuk membantu merakit server AI, Siemens mengujinya untuk lini operasional pabrik, sedangkan Nexuni mencobanya untuk pekerjaan penatu pakaian.
Kendati demikian, belum ada perusahaan yang resmi menerapkannya secara penuh di tahap produksi komersial. Sebelumnya, Siemens pernah menguji coba robot humanoid bertenaga Nvidia selama delapan jam shift kerja pabrik.
Apa Artinya bagi Pelaku Usaha
Bagi para direktur dan pemilik usaha manufaktur maupun logistik, terobosan ini menunjukkan potensi penurunan biaya adopsi otomatisasi. Robot di masa depan tidak harus diprogram rumit baris per baris kode, melainkan dapat mempelajari tugas fisik dari rekaman visual.
Meski implementasi produksi komersial belum meluas, pelaku usaha di Indonesia dapat mulai menata dokumentasi operasional. Perekaman video prosedur kerja standar (SOP) secara konsisten berpotensi menjadi modal data berharga saat teknologi ini siap diterapkan massal.
Langkah mitigasi yang bijak saat ini adalah menghindari investasi dini yang spekulatif pada perangkat fisik humanoid. Pemimpin bisnis sebaiknya memantau perkembangan uji coba industri manufaktur global sembari mengevaluasi simulasi virtual untuk menakar efisiensi riil.
✓ Lolos pemeriksaan redaksi AI. (Klik untuk lihat hasil pemeriksaan fakta)
Artikel ini ditulis AI, 12 klaimnya dicocokkan dengan sumber, dan diuji keterbacaannya sebelum terbit. Menemukan kekeliruan? Laporkan ke redaksi.
- The Next Web: Nvidia’s GR00T 2 teaches robots delicate skills from human video
| Klaim | Putusan | Dasar di sumber |
|---|---|---|
| Nvidia merilis GR00T 2, model AI terbuka yang melatih robot keahlian tangan presisi lewat video aktivitas manusia. | Didukung | “Nvidia unveiled GR00T 2, an open AI model that helps robots learn delicate hand skills, trained partly on 100,000 hours of human video.” Dinyatakan oleh The Next Web pada awal artikel. |
| Model GR00T 2 mulai diuji oleh Foxconn dan Siemens. | Didukung | “Foxconn and Siemens are already testing it.” Dinyatakan langsung oleh The Next Web. |
| Pengumuman GR00T 2 disampaikan dalam Conference on Robot Learning di Austin, Texas. | Didukung | “It announced the model at the Conference on Robot Learning in Austin, Texas.” Dinyatakan oleh The Next Web. |
| Nvidia menyebut GR00T 2 sebagai 'world action model' yang memperkirakan perubahan visual sebelum robot bergerak. | Didukung | “Nvidia calls GR00T 2 an open “ world action model, ” one that predicts how its actions will change what it sees before it moves.” Dinyatakan oleh The Next Web dengan atribusi Nvidia. |
| Data pelatihan mencakup 100.000 jam rekaman video sudut pandang pertama yang dirilis Nvidia untuk publik agar keahlian dapat ditransfer antar-robot berfisik beda. | Didukung | “including 100,000 hours of first-person footage that Nvidia is releasing for anyone to use. That lets robots learn skills from people and pass them between robots with different bodies” Dinyatakan oleh The Next Web. |
| Dalam pengujian Nvidia, robot menyelesaikan 40 dari 50 tugas tanpa pelatihan awal. | Didukung | “In Nvidia’s tests, GR00T 2 did 40 of 50 tasks at least once with no training for the task.” Dinyatakan oleh The Next Web. |
| Tingkat keberhasilan mencapai 71 persen dengan satu demonstrasi dan 95 persen dengan lima demonstrasi pada tugas terpilih. | Didukung | “Shown a task once, it succeeded 71% of the time on average, and 95% when shown five times. Nvidia’s own paper notes those tasks were picked from ones the model could already learn well.” Dinyatakan oleh The Next Web. |
| Nvidia merilis Isaac Lab 3.0, alat simulasi sumber terbuka yang diklaim melatih robot hingga 2,5 kali lebih cepat. | Didukung | “Nvidia also released Isaac Lab 3.0, its open-source tool for training robots in simulation. It says the tool trains up to 2.5 times faster on one test.” Dinyatakan oleh The Next Web. |
| Ken Goldberg, profesor robotika di UC Berkeley yang bermitra dengan Nvidia, menyebut robotika agen sebagai perkembangan paling menarik sejak internet tahun 1995. | Didukung | ““ To me, agentic robotics is the most exciting technological development since the internet in 1995, ” said Ken Goldberg, a robotics professor at UC Berkeley who worked with Nvidia on two of the projects.” Dinyatakan oleh The Next Web. |
| Foxconn menguji GR00T 2 untuk perakitan server AI, Siemens untuk pekerjaan pabrik, dan Nexuni untuk pekerjaan penatu pakaian. | Didukung | “Foxconn, which now earns most of its revenue from AI servers, is using GR00T 2 to help build them. Siemens is testing it for factory work and Nexuni is trying it for laundry.” Dinyatakan oleh The Next Web. |
| Belum ada perusahaan yang menyatakan akan menggunakannya di tahap produksi. | Didukung | “None has said it will use it in production yet.” Dinyatakan oleh The Next Web. |
| Siemens sebelumnya telah menguji coba robot humanoid bertenaga Nvidia dalam shift pabrik selama delapan jam. | Didukung | “Siemens has also tested an Nvidia-powered humanoid on an eight-hour factory shift .” Dinyatakan oleh The Next Web. |
Video AI terbaru
DeepSeek Harness (DSH) EXPLAINED | Everything Is a Plugin
