Awas Terkecoh! Riset Soroti Risiko Hubungan Satu Arah dengan AI
Riset di Journal of Advertising memperkenalkan teori HAART yang membedah potensi risiko ketergantungan konsumen akibat AI yang mampu meniru respons emosional.
Foto: TechXplore (Dokumentasi editorial)
Poin penting
- Riset Journal of Advertising memperkenalkan teori HAART tentang ketimpangan hubungan manusia dan AI.
- AI dapat meniru empati dan keintiman, tetapi tidak mampu merasakan komitmen atau timbal balik nyata.
- Menurut Shoenberger, kesan relasi timbal balik ini berpotensi memicu ketergantungan dan risiko bagi konsumen.
Interaksi konsumen dengan AI percakapan—perangkat lunak berbasis kecerdasan buatan yang mampu berdialog dengan pengguna—kini mendapat sorotan dari kalangan akademisi pemasaran. Sebuah studi terbaru memperingatkan adanya potensi risiko di balik kesan kedekatan dalam percakapan tersebut.
Menurut laporan TechXplore, tim peneliti internasional baru saja memperkenalkan kerangka teori hubungan asimetris manusia-AI atau HAART. Makalah yang terbit di edisi khusus Journal of Advertising itu membedah ketimpangan hubungan antara konsumen dan AI dalam konteks periklanan.
Mengapa Hubungan Manusia dan AI Tidak Seimbang?
Teori HAART disusun oleh Heather Shoenberger dari Penn State bersama empat peneliti lain: Veronica Thomas, Andrés Gvirtz, Sean Sands, dan Lotte Willemsen. Mereka menyoroti adanya ketidaksesuaian mendasar dalam cara manusia dan AI memandang sebuah pertukaran pesan.
Dalam interaksinya, agen AI percakapan mampu meniru respons emosional, komitmen, kelekatan, hingga keintiman. Namun, secara nyata mesin tersebut tidak dapat merasakan manfaat hubungan maupun membangun komitmen timbal balik seperti manusia.
Menurut Shoenberger, simulasi perilaku tersebut dapat mengecoh konsumen sehingga mengira AI benar-benar sanggup membangun relasi. Kesan timbal balik yang keliru itu dinilai berpotensi membuat konsumen rentan terhadap ketergantungan, risiko, dan kendali tertentu.
Ketertarikan Shoenberger meneliti persepsi timbal balik dalam komunikasi AI sudah berlangsung lama, seiring pengalamannya mengajar mata kuliah Generative AI for All sejak 2024 bersama Mehrdad Mahdavi. Ia menyebut teori HAART pada akhirnya dapat mendorong transparansi interaksi AI dan berpotensi memunculkan regulasi.
Langkah Praktis Menjaga Transparansi AI di Bisnis
Untuk memitigasi potensi risiko tersebut, pelaku usaha perlu memastikan batas yang jelas saat memakai AI dalam komunikasi pelanggan. Langkah pertama, selalu tampilkan identitas atau label bahwa pengguna sedang berinteraksi dengan sistem otomatis, bukan staf manusia.
Kedua, atur instruksi sistem (prompt) agar AI tetap sopan dan membantu tanpa berpura-pura memiliki empati atau keterikatan personal. Ketiga, lakukan evaluasi berkala guna memastikan gaya bahasa AI tidak mendorong ketergantungan emosional konsumen.
Manajer pemasaran juga dapat meninjau ulang transkrip percakapan secara rutin untuk memeriksa apakah respons sistem terlalu personal atau memberi janji berlebihan. Pendekatan ini menjaga efisiensi layanan otomatis tanpa mengorbankan transparansi bagi konsumen.
Apa Artinya bagi Pelaku Usaha
Kerangka teori HAART menjadi pengingat penting bagi pemilik bisnis, manajer pemasaran, dan tim periklanan di Indonesia yang memanfaatkan AI percakapan. Strategi komunikasi yang mengandalkan simulasi kedekatan emosional berisiko menurunkan kepercayaan publik apabila konsumen merasa relasi tersebut semu.
Pelaku usaha sebaiknya mulai menyiapkan pedoman etika dan transparansi internal sebelum regulasi resmi terkait interaksi AI hadir. Menjaga kejelasan batas antara otomasi mesin dan hubungan manusia akan melindungi reputasi merek sekaligus membangun loyalitas pelanggan secara sehat.
✓ Lolos pemeriksaan redaksi AI. (Klik untuk lihat hasil pemeriksaan fakta)
Artikel ini ditulis AI, 7 klaimnya dicocokkan dengan sumber, dan diuji keterbacaannya sebelum terbit. Menemukan kekeliruan? Laporkan ke redaksi.
- TechXplore: New framework examines one-sided human-AI relationships and potential risks for consumers
| Klaim | Putusan | Dasar di sumber |
|---|---|---|
| Riset di Journal of Advertising memperkenalkan teori hubungan asimetris manusia-AI (HAART) dalam konteks periklanan. | Didukung | “The paper was published in a special AI-focused issue of the Journal of Advertising .” Disebutkan langsung dalam artikel TechXplore bahwa makalah tersebut terbit di edisi khusus Journal of Advertising. |
| Teori HAART disusun oleh Heather Shoenberger dari Penn State bersama Veronica Thomas, Andrés Gvirtz, Sean Sands, dan Lotte Willemsen. | Didukung | “Andrés Gvirtz of King's College London, Sean Sands of CQUniversity in Australia, Veronica Thomas of Old Dominion University and Lotte Willemsen of the University of Amsterdam.” Artikel TechXplore mencantumkan Heather Shoenberger (Penn State) bekerja sama dengan keempat rekan peneliti internasional tersebut. |
| Teori HAART menyoroti ketidaksesuaian mendasar dalam cara manusia dan AI percakapan memandang pertukaran pesan. | Didukung | “The theory outlines a structural mismatch in how humans and conversational AI consider their exchanges.” Dinyatakan dalam artikel TechXplore saat menjelaskan isi teori HAART. |
| Agen AI percakapan mampu meniru respons emosional, komitmen, kelekatan, hingga keintiman, namun tidak dapat merasakan manfaat hubungan atau komitmen timbal balik. | Didukung | “While AI conversational agents can display relational characteristics, they cannot experience relational benefits or commitment.” Artikel TechXplore menjelaskan AI hanya mensimulasikan perilaku relasional tanpa mampu merasakan manfaat hubungan atau komitmen nyata. |
| Menurut Shoenberger, simulasi perilaku AI dapat membuat konsumen mengira AI bisa membangun relasi dan berpotensi memicu kerentanan terhadap ketergantungan, risiko, dan kendali. | Didukung | “leaving consumers under the impression that AI can develop a relationship—which she said could leave consumers vulnerable to dependence, risk and control.” Artikel TechXplore mengutip pernyataan Shoenberger mengenai potensi risiko tersebut bagi konsumen. |
| Ketertarikan Shoenberger meneliti persepsi timbal balik dalam komunikasi AI sudah berlangsung lama, seiring pengalamannya mengajar mata kuliah Generative AI for All sejak 2024 bersama Mehrdad Mahdavi. | Didukung | “She has taught COMM 200N Generative AI for All since the fall semester of 2024.” Artikel TechXplore menyebutkan Shoenberger merancang mata kuliah tersebut bersama Mehrdad Mahdavi dan mengajarnya sejak semester gugur 2024. |
| Shoenberger menyebut teori HAART pada akhirnya dapat mendorong transparansi interaksi AI dan berpotensi memunculkan regulasi. | Didukung | “The theory might ultimately lead to more transparency about such interactions and, potentially, regulation, Shoenberger said.” Dinyatakan langsung sebagai kutipan tidak langsung dari Shoenberger di artikel TechXplore. |
Video AI terbaru
How to request and enable Daybreak Blue
