Inggris Uji Server AI Berbasis Cahaya untuk Pangkas Konsumsi Listrik Pusat Data
Lembaga riset ARIA akan menguji server komputasi optik Lumai di pusat data komersial guna memvalidasi klaim efisiensi energi hingga 90 persen.
Foto: The Next Web (Dokumentasi editorial)
Poin penting
- ARIA akan menguji coba server optik Iris buatan Lumai di pusat data komersial Inggris.
- Teknologi cip berbasis cahaya diklaim mampu memangkas konsumsi daya pusat data hingga 90 persen.
- Validasi independen difokuskan pada tahap prefill untuk mengukur efisiensi komputasi AI sesungguhnya.
Lembaga riset Inggris, Advanced Research and Invention Agency (ARIA), akan menguji server kecerdasan buatan berbasis cahaya di pusat data komersial. Langkah ini diambil untuk membuktikan potensi penghematan listrik skala besar pada infrastruktur komputasi kecerdasan buatan.
Sebagaimana dilaporkan The Next Web pada Selasa (3/11/2026), proyek ini dijalankan oleh Scaling Inference Lab. Fasilitas uji coba tersebut didanai 50 juta poundsterling oleh ARIA dan dikelola oleh organisasi nirlaba CommonAI.
Mengganti Transistor Silikon dengan Berkas Cahaya
Platform yang akan dipasang adalah server Iris buatan Lumai, perusahaan rintisan lepasan University of Oxford. Server ini menggunakan teknologi komputasi optik, metode pemrosesan data yang mengandalkan berkas cahaya alih-alih sakelar transistor silikon konvensional.
Lumai merancang perangkat kerasnya khusus untuk tahap prefill, yakni fase awal saat model kecerdasan buatan membaca teks perintah pengguna. Pemrosesan jawaban akhir tetap diserahkan kepada cip silikon standar.
Lumai mengklaim inovasi ini dapat memangkas penggunaan daya pusat data hingga 90 persen. Ketika dipadukan dengan cip biasa, sistem ini diklaim 16 kali lebih efisien per permintaan dibanding prosesor silikon saja.
"Teknologi Lumai adalah platform komputasi optik paling matang yang kami evaluasi," ujar David Lewis, Chief Science and Technology Officer ARIA.
Validasi Independen dan Tren Industri Optik
Seluruh klaim penghematan tersebut belum diverifikasi secara independen. Scaling Inference Lab akan memasang server Iris di beberapa rak server komersial untuk menguji performanya menghadapi beban model AI nyata, pasokan daya, dan sistem pendingin.
Komputasi optik kian menarik modal global. Bulan lalu, Salience Labs meraih pendanaan 125 juta dolar AS, sementara Fractile menghimpun modal dengan valuasi 6,5 miliar dolar AS. Raksasa cip Nvidia juga telah menginvestasikan miliaran dolar untuk koneksi berbasis cahaya di dalam pusat data.
Apa Artinya bagi Pelaku Usaha
Bagi para direktur dan manajer teknologi, lonjakan konsumsi daya server AI merupakan komponen biaya operasional yang paling cepat membengkak. Pengujian komputasi optik oleh ARIA menandai transisi penting perangkat keras AI menuju efisiensi energi yang terukur di dunia nyata.
Pelaku usaha belum perlu terburu-buru mengganti arsitektur sistem mereka karena teknologi ini masih dalam tahap pembuktian fasilitas. Namun, memisahkan beban kerja tahap pembacaan instruksi (prefill) dan pembuatan respon dapat menjadi strategi awal dalam merancang aplikasi AI yang hemat biaya sewa komputasi cloud.
Langkah mitigasi terbaik saat ini adalah mengaudit konsumsi token dan efisiensi penyedia layanan komputasi yang digunakan. Pantau hasil uji coba lab independen ini untuk mempersiapkan migrasi bertahap saat penyedia cloud komersial mulai mengadopsi arsitektur optik.
- The Next Web: UK’s ARIA will test Lumai’s light-based AI servers in a data centre
Lihat hasil pemeriksaan (10 klaim)
| Klaim | Putusan | Dasar di sumber |
|---|---|---|
| ARIA akan menguji server AI berbasis cahaya di pusat data komersial. | Didukung | “The UK’s Advanced Research and Invention Agency (ARIA) will test servers that use light to run AI models, in a lab it funds, Oxford startup Lumai said on Tuesday .” The Next Web |
| Proyek pengujian dijalankan oleh Scaling Inference Lab yang didanai 50 juta poundsterling oleh ARIA dan dikelola oleh CommonAI. | Didukung | “The Scaling Inference Lab, backed by £50M from ARIA and run by the nonprofit CommonAI, will install Lumai’s Iris servers as its first optical computing platform.” The Next Web |
| Lumai merupakan startup lepasan University of Oxford tahun 2021 yang menggunakan berkas cahaya untuk kalkulasi AI alih-alih sakelar transistor. | Didukung | “Lumai, spun out of Oxford University in 2021, encodes data into beams of light. Its chips do the heavy maths behind AI using light rather than switching transistors, while normal electronics handle” The Next Web |
| Lumai menargetkan perangkat kerasnya pada tahap prefill saat model membaca prompt pengguna, sedangkan cip biasa memproses jawaban. | Didukung | “The company aims its hardware at “ prefill ”, the stage where a model first reads a user’s prompt. Ordinary chips would still produce the answer.” The Next Web |
| Lumai mengklaim teknologinya dapat memangkas penggunaan daya pusat data hingga 90 persen dan 16 kali lebih hemat energi per permintaan saat dipasangkan dengan cip standar. | Didukung | “Lumai claims its approach could cut data centre power use by up to 90%. It also says the system is at least 16 times more energy efficient per request than silicon alone, when paired with standard c” The Next Web |
| David Lewis dari ARIA menyatakan teknologi Lumai adalah platform komputasi optik paling matang yang dievaluasi. | Didukung | ““ Lumai’s technology is the most mature optical compute platform we evaluated, ” said David Lewis, ARIA’s chief science and technology officer.” The Next Web |
| Angka efisiensi Lumai belum diuji secara independen, dan lab akan mengujinya di beberapa mesin pusat data komersial dengan model AI nyata, daya, dan sistem pendingin. | Didukung | “It will run them across several machines in a commercial data centre, to see how they cope with real AI models, power and cooling.” The Next Web |
| Salience Labs meraih pendanaan 125 juta dolar AS bulan lalu untuk sakelar optik. | Didukung | “Salience Labs, which also builds on Oxford research, raised $125M last month for optical switches.” The Next Web |
| Fractile sedang mengumpulkan pendanaan pada valuasi 6,5 miliar dolar AS. | Didukung | “Another UK inference-chip startup, Fractile, is raising at $6.5B .” The Next Web |
| Nvidia telah menghabiskan miliaran dolar untuk koneksi berbasis cahaya di dalam pusat data. | Didukung | “Nvidia, meanwhile, has spent billions on light-based connections inside data centres.” The Next Web |
Video AI terbaru
TamaGPT
