OpenAI Pakai GPT-6 Rancang Perangkat Keras Siap Pakai dalam Sepekan
Eksperimen model GPT-6 dan Astra memangkas siklus desain purwarupa fisik, namun proses produksi massal masih menuntut pengawasan manusia.
Foto: Interesting Engineering (Dokumentasi editorial)
Poin penting
- Dua periset OpenAI memakai GPT-6 dan Astra merancang perangkat fisik Codex fungsional dalam waktu sepekan.
- Astra membuat casing, papan sirkuit (PCB), hingga firmware, namun sempat terkendala toleransi perakitan pabrik.
- Penggunaan token AI tim hardware OpenAI melonjak 23 kali lipat seiring kemitraan bersama Mazda dan tim balap.
Pengembangan perangkat keras yang lazimnya memakan waktu berbulan-bulan kini mulai dipangkas drastis oleh otomasi kecerdasan buatan. Dilaporkan oleh Interesting Engineering, OpenAI berhasil merancang purwarupa perangkat fisik fungsional dalam waktu kurang dari satu pekan menggunakan model GPT-6 dan Astra.
Proyek sampingan yang dikerjakan oleh dua insinyur internal ini menghasilkan peranti khusus untuk mengakses Codex, agen AI pembantu pemrograman. Astra, model AI multimodal OpenAI, menyusun bentuk casing, memilih komponen elektronik, merancang papan sirkuit cetak (PCB), sekaligus menyusun firmware pengendali perangkat.
Mitra manufaktur kontrak berhasil memproduksi sejumlah kecil unit purwarupa tersebut dalam tempo kurang dari satu bulan. OpenAI mencatat konsumsi token model AI di tim infrastruktur dan perangkat kerasnya melonjak 23 kali lipat antara Februari hingga Oktober 2026.
Tantangan Toleransi dan Kolaborasi Industri Otomotif
Meski cepat dalam fase konsep, integrasi menuju lantai pabrik masih menghadapi kendala teknis. Astra dilaporkan sempat kesulitan memperhitungkan batas toleransi komponen serta batasan perakitan fisik, sehingga para insinyur tetap harus melakukan beberapa putaran tinjauan manual sebelum berkas dikirim ke pabrik.
Pada tolok ukur internal BenchCAD 2.0 yang menguji rekonstruksi komponen 3D, GPT-6 Astra mencetak skor 0,594 pada setelan penalaran tertinggi. Sementara itu, model internal OpenAI yang lebih baru berhasil menembus skor rata-rata 0,875.
Kemampuan pemodelan computer-aided design (CAD) ini mulai diuji langsung di sektor industri berat. Mitra balap Chip Ganassi Racing memanfaatkan AI untuk mengubah pindaian 3D menjadi model CAD yang dapat diedit saat berkas cetak biru asli tidak tersedia.
Kolaborasi ini membantu desainer memahami fitur mana saja yang memengaruhi performa aerodinamika, sekaligus memberi kebebasan mengeksplorasi bentuk bodi kendaraan.
Pernyataan Akihiro Nakata, insinyur prinsipal Mazda, tersebut merujuk pada riset bersama OpenAI dalam menguji simulasi hambatan udara dan keselamatan tabrakan kendaraan menggunakan simulasi Astra.
Apa Artinya bagi Pelaku Usaha
Keberhasilan OpenAI merancang perangkat keras dalam sepekan membuktikan bahwa AI generatif telah melangkah jauh melampaui teks dan gambar. Bagi direktur operasional dan pemilik bisnis manufaktur di Indonesia, teknologi ini berpotensi memangkas biaya litbang (R&D) serta mempercepat peluncuran produk baru ke pasar.
Kendati demikian, para pemimpin teknis tidak boleh terburu-buru menghapus peran insinyur manufaktur berpengalaman. Kegagalan awal Astra dalam memahami toleransi fisik menunjukkan bahwa AI belum siap dilepas tanpa kurasi, terutama pada aspek presisi mekanik dan standardisasi pabrik.
Langkah realistis saat ini adalah menempatkan AI sebagai asisten draf awal gambar kerja 2D dan pemodelan CAD 3D. Tim rekayasa lokal dapat fokus memvalidasi kelayakan produksi riil, menjaga keselamatan kerja, dan menekan cacat perakitan sebelum memesan cetakan massal.
- Interesting Engineering: OpenAI uses GPT-6 and Astra to design a working hardware device in under one week
Lihat hasil pemeriksaan (12 klaim)
| Klaim | Putusan | Dasar di sumber |
|---|---|---|
| OpenAI menggunakan GPT-6 dan Astra untuk merancang perangkat keras fungsional dalam waktu kurang dari satu pekan. | Didukung | “OpenAI used GPT-6 and Astra to design a working Codex-connected hardware device in under a week.” Interesting Engineering |
| Purwarupa perangkat keras dirancang oleh dua anggota tim OpenAI sebagai proyek sampingan. | Didukung | “Two team members developed the prototype as a side project with help from GPT-6 and Astra.” Interesting Engineering |
| Perangkat tersebut menghubungkan pengguna ke Codex melalui antarmuka fisik khusus. | Didukung | “The device connects users to Codex through a dedicated physical interface.” Interesting Engineering |
| Astra merancang penutup (casing), memilih komponen elektronik, merancang PCB, membuat antarmuka pengguna, dan menghasilkan firmware. | Didukung | “Astra then developed the enclosure, which houses the device’s internal components. The model also selected electrical components and designed the printed circuit board (PCB).” Interesting Engineering |
| Mitra manufaktur kontrak memproduksi sejumlah kecil purwarupa dalam waktu kurang dari satu bulan. | Didukung | “A contract manufacturer produced a small batch of prototypes in less than a month.” Interesting Engineering |
| Penggunaan token model AI di tim hardware OpenAI meningkat 23 kali lipat antara Februari hingga Oktober 2026. | Didukung | “OpenAI reported a 23-fold increase in model usage across its hardware teams between February and October 2026.” Interesting Engineering |
| Astra kesulitan memperhitungkan batasan manufaktur dan toleransi komponen sehingga memerlukan beberapa putaran tinjauan oleh insinyur. | Didukung | “Astra struggled to account for manufacturing restrictions and component tolerances. Engineers also needed to address assembly requirements through several rounds of review.” Interesting Engineering |
| Pada BenchCAD 2.0, GPT-6 Astra mencatat skor 0,594 pada pengaturan penalaran tertingginya, sedangkan model internal OpenAI yang lebih baru mencapai skor rata-rata 0,875. | Didukung | “On BenchCAD 2.0, its newer internal model achieved an average score of 0.875. GPT-6 Astra recorded 0.594 at its highest reasoning setting.” Interesting Engineering |
| Tolok ukur BenchCAD 2.0 menguji rekonstruksi komponen 3D dan identifikasi koneksi papan sirkuit. | Didukung | “The benchmark evaluates how models reconstruct 3D components and identify circuit board connections.” Interesting Engineering |
| Chip Ganassi Racing berkolaborasi dengan OpenAI untuk mengubah pindaian 3D menjadi model CAD yang dapat diedit dan menghasilkan gambar manufaktur 2D. | Didukung | “The motorsports team’s R&D engineers are exploring ways to convert 3D scans into editable CAD models. They are also generating 2D manufacturing drawings from scanned components.” Interesting Engineering |
| Mazda berkolaborasi dengan OpenAI untuk meneliti peningkatan aerodinamika kendaraan dan keselamatan tabrakan. | Didukung | “The two teams are examining how models can help automotive engineers improve vehicle aerodynamics and crash safety.” Interesting Engineering |
| Akihiro Nakata menyatakan kolaborasi membantu desainer memahami fitur yang memengaruhi performa aerodinamika serta memberi kebebasan mengeksplorasi bentuk kendaraan. | Didukung | “Akihiro Nakata, a principal engineer at Mazda, said the collaboration helps designers understand which features influence aerodynamic performance.” Interesting Engineering |
Video AI terbaru
TamaGPT
