Torus Raih Pendanaan US$500 Juta untuk Bangun Pusat Inferensi AI Modular
Torus meluncurkan unit komputasi modular yang memanfaatkan sisa daya listrik pabrik, memangkas waktu tunggu pembangunan pusat data AI.
Foto: The Next Web (Dokumentasi editorial)
Poin penting
- Torus mengamankan dana US$500 juta untuk memproduksi unit komputasi prefabrikasi berkapasitas 1 hingga 20 MW.
- Sistem modular ini memanfaatkan sisa daya trafo yang ada dan dapat beroperasi dalam tempo 12-16 minggu.
- Fokus ditujukan pada beban kerja inferensi AI yang diproyeksikan tumbuh 35 persen per tahun hingga 2030.
Produsen sistem penyimpanan energi asal Salt Lake City, Torus, mengantongi pendanaan Seri C sebesar US$500 juta untuk meluncurkan Torus Foundry. Putaran pendanaan ini dipimpin oleh Magnetar Capital dengan dukungan dari ICONIQ, Origin Ventures, Ridgeline Partners, dan Trinity Capital, sebagaimana dilaporkan The Next Web.
Dana segar tersebut akan digunakan untuk memperluas pabrik GigaOne di Salt Lake City serta menyebarkan unit Foundry ke berbagai wilayah Amerika Serikat. Torus berencana melipatgandakan kapasitas produksi fasilitas tersebut dari 500 megawatt menjadi 1 gigawatt beban komputasi.
Membawa Chip ke Sumber Daya Listrik
Foundry merupakan unit prefabrikasi yang memadukan daya, penyimpanan, pendingin, jaringan, dan komputasi dalam satu sistem terpadu. Kapasitas unit bervariasi antara 1 hingga 20 megawatt, dengan varian terkecil berukuran sekitar mobil van kargo kecil untuk dipasang langsung di area bisnis atau pabrik.
Sebagian besar penyedia membawa listrik ke lokasi chip. Foundry membawa chip langsung ke sumber listrik yang sudah tersedia.
CEO Torus Nate Walkingshaw menjelaskan unit ini ditempatkan di belakang meteran listrik (behind the meter) dan memanfaatkan kapasitas sisa trafo aktif. Pendekatan ini menghilangkan kebutuhan izin sambungan jaringan baru yang kerap memakan waktu bertahun-tahun.
Menurut klaim Torus, unit komputasi ini dapat aktif beroperasi dalam 12 hingga 16 minggu sejak penandatanganan kontrak. Perusahaan menyatakan persiapan lokasi hanya membutuhkan waktu sekitar sepekan, sementara instalasi fisik tuntas dalam satu hingga dua hari.
Optimalisasi Beban Inferensi dan Efisiensi Air
Setiap unit Foundry dipasangkan dengan Torus Reserve, sistem penyimpanan berbasis baterai dan roda gila (flywheel). Perangkat ini bertugas meredam lonjakan beban listrik sekaligus menyediakan daya cadangan darurat saat terjadi pemadaman listrik dari jaringan utama.
Menurut Torus, sistem pendingin Foundry beroperasi dengan sirkuit tertutup tanpa mengonsumsi air sama sekali. Desain ini ditujukan untuk meredam kritik lingkungan terkait borosnya air pada pusat data konvensional, sembari menyumbangkan sebagian waktu GPU untuk riset medis melalui Folding@home.
Unit ini dirancang khusus untuk inferensi, yakni proses menjalankan model AI yang telah dilatih guna melayani permintaan pengguna akhir. Mengutip riset McKinsey, kebutuhan pusat data untuk tugas inferensi diproyeksikan tumbuh 35 persen per tahun hingga 2030, melampaui pelatihan model yang tumbuh 22 persen.
Torus menyatakan ribuan prosesor grafis (GPU) telah berjalan di unit Foundry, dengan target melampaui 47.000 GPU pada akhir 2027. Perusahaan infrastruktur AI Hydra Host dan satu penyedia cloud AI lain telah menjadi pelanggan perdana layanan ini.
Apa Artinya bagi Pelaku Usaha
Model komputasi modular di lokasi pabrik atau fasilitas industri membuka peluang monetisasi baru bagi pemilik aset fisik. Pelaku usaha di kawasan industri kini dapat menyewakan kelebihan daya listrik dan lahan parkir mereka untuk unit komputasi bernilai tinggi tanpa mengganggu operasional utama.
Bagi direktur teknologi dan pengelola TI di Indonesia, tren ini menunjukkan bahwa ketergantungan pada pusat data terpusat skala raksasa mulai bergeser. Waktu tunggu aktivasi server AI dapat dipangkas dari hitungan tahun menjadi hitungan bulan dengan memanfaatkan infrastruktur kelistrikan yang sudah berdiri.
Sebelum mengadopsi konsep serupa, manajemen disarankan mengaudit utilisasi trafo dan stabilitas daya internal fasilitas industri masing-masing. Integrasi sistem penyimpanan energi lokal juga krusial untuk memastikan keandalan beban kerja AI tanpa memicu penalti lonjakan daya dari operator listrik.
✓ Lolos pemeriksaan redaksi AI. (Klik untuk lihat hasil pemeriksaan fakta)
Artikel ini ditulis AI, 12 klaimnya dicocokkan dengan sumber, dan diuji keterbacaannya sebelum terbit. Menemukan kekeliruan? Laporkan ke redaksi.
- The Next Web: Torus raises $500m to run AI on spare grid power at existing sites
| Klaim | Putusan | Dasar di sumber |
|---|---|---|
| Torus meraih pendanaan sebesar US$500 juta yang dipimpin oleh Magnetar Capital. | Didukung | “Torus, a Salt Lake City maker of energy storage systems, has raised $500m and launched Foundry” The Next Web mencatat Torus mengantongi $500 juta dengan Magnetar memimpin putaran tersebut. |
| Pendanaan tersebut digolongkan sebagai putaran Seri C dan diikuti oleh ICONIQ, Origin Ventures, Ridgeline Partners, dan Trinity Capital. | Didukung | “ICONIQ, Origin Ventures, Ridgeline Partners, and Trinity Capital also took part. Mark Chediak reported the raise first for Bloomberg , which described it as a Series C round.” The Next Web mengonfirmasi daftar investor yang ikut serta dan penyebutan Seri C oleh Bloomberg. |
| Dana digunakan untuk memperluas pabrik GigaOne di Salt Lake City dan memasang lokasi Foundry di berbagai wilayah AS. | Didukung | “The money will expand GigaOne, the company’s factory in Salt Lake City, and pay for Torus Foundry sites across the US.” The Next Web menguraikan peruntukan dana ekspansi pabrik dan pemasangan unit di AS. |
| Torus berencana meningkatkan kapasitas produksi Foundry di GigaOne dari 500 megawatt menjadi 1 gigawatt. | Didukung | “Its Foundry line can produce 500 megawatts of IT load, and the company plans to expand it to 1 gigawatt.” The Next Web menyebut kapasitas lini Foundry saat ini 500 MW dan rencana ekspansi ke 1 GW. |
| Foundry mengintegrasikan daya, penyimpanan, pendingin, jaringan, dan komputasi dalam sistem prefabrikasi berkapasitas 1 hingga 20 MW, dengan ukuran terkecil sebanding mobil van kargo kecil. | Didukung | “Each Foundry site packs power, storage, cooling, networking, and computing into one prefabricated system. Sites range from 1 to 20 megawatts. The smallest unit is about the size of a small cargo van.” The Next Web mendeskripsikan spesifikasi, kapasitas, dan dimensi terkecil unit Foundry. |
| Nate Walkingshaw menyatakan bahwa Foundry membawa chip langsung ke sumber listrik yang sudah tersedia. | Didukung | ““Most providers are bringing power to the chips. Foundry brings the chips to power,” founder and chief executive Nate Walkingshaw said in the statement.” The Next Web memuat kutipan resmi pernyataan CEO Torus Nate Walkingshaw. |
| Unit Foundry dipasang di belakang meteran (behind the meter) dan memanfaatkan kapasitas sisa trafo yang sudah ada sehingga tidak memerlukan sambungan jaringan baru. | Didukung | “The units sit behind the meter and use spare capacity at existing transformers, so they need no new grid connection.” The Next Web memaparkan mekanisme integrasi daya tanpa sambungan grid baru. |
| Menurut Torus, unit dapat beroperasi 12-16 minggu dari kontrak, persiapan lokasi memakan waktu sekitar satu pekan, dan instalasi satu hingga dua hari. | Didukung | “Torus says a site can go from contract to running AI workloads in 12 to 16 weeks. Site preparation takes about a week, and installation takes one to two days.” The Next Web mencantumkan estimasi waktu implementasi berdasarkan klaim Torus. |
| Unit Foundry dipasangkan dengan Torus Reserve (penyimpanan baterai dan flywheel) untuk meredam lonjakan beban dan menyediakan daya cadangan darurat. | Didukung | “Each one is paired with Torus Reserve, the company’s flywheel and battery storage product. Reserve covers demand peaks, so more computing fits on the same connection. It also supplies backup power” The Next Web menjelaskan peran Torus Reserve dalam menstabilkan beban dan menyediakan cadangan daya. |
| Menurut Torus, sistem pendingin Foundry menggunakan sirkuit tertutup tanpa air, serta menyumbang waktu GPU untuk riset medis lewat Folding@home. | Didukung | “Foundry’s cooling runs in a closed loop and uses no water, according to Torus. Each system also gives GPU time to medical research through Folding@home.” The Next Web mencatat fitur pendingin sirkuit tertutup tanpa air dan kontribusi ke Folding@home. |
| Data McKinsey yang dikutip Torus memproyeksikan permintaan pusat data untuk inferensi tumbuh 35 persen per tahun hingga 2030 berbanding 22 persen untuk pelatihan. | Didukung | “Torus cites McKinsey figures that data centre demand for inference will grow 35% a year through 2030, against 22% for training.” The Next Web merinci perbandingan pertumbuhan inferensi vs pelatihan berdasarkan data McKinsey. |
| Ribuan GPU sudah berjalan di unit Foundry dengan target melebihi 47.000 unit pada akhir 2027, dengan Hydra Host dan satu penyedia cloud AI anonim sebagai pelanggan perdana. | Didukung | “Torus says thousands of GPUs already run in Foundry units, and it plans more than 47,000 by the end of 2027. Hydra Host, an AI infrastructure company, and a second, unnamed AI cloud provider are the first” The Next Web membeberkan jumlah GPU aktif, target 2027, serta pelanggan awal Torus. |
Video AI terbaru
Local AI 301: Quantization
