Tagihan AI Perusahaan Naik 3 Kali Lipat! Nebuly Raih $21 Juta Ukur ROI

Banyak perusahaan kini menghadapi pembengkakan tagihan kecerdasan buatan (AI) tanpa kejelasan dampak finansialnya. Dilaporkan The Next Web, startup asal Turin, Nebuly, baru saja mengantongi pendanaan Seri A sebesar $21 juta untuk membantu bisnis mengukur imbal hasil investasi (ROI) dari penggunaan AI.

Pendanaan ini dipimpin oleh Planven, dengan partisipasi dari Exor Ventures, Tenacity Capital, TGVG Capital, Fastweb+Vodafone, serta dana AI dan Transisi Digital milik CDP Venture Capital. Dana segar tersebut rencananya akan digunakan Nebuly untuk memperluas tim penjualan di Amerika Serikat dan Eropa serta mengembangkan platformnya.

Masalah biaya AI yang tak terkendali memang kian nyata di tingkat korporasi. Menurut laporan Financial Times yang dikutip The Next Web, Uber menghabiskan anggaran AI tahunannya hanya dalam empat bulan pertama tahun 2026, sementara sebuah proyek internal Amazon membengkak 860% selama lima bulan sebelum akhirnya terdeteksi.

Jebakan "Tokenmaxxing" dan Cara Mengukur Nilai AI

CEO Nebuly, Francesco Signorato, menilai banyak bisnis masih mengukur adopsi AI hanya dari jumlah pengguna dan perintah (prompt) yang dikirim, sebuah pola yang ia sebut sebagai "tokenmaxxing". Padahal, tagihan AI perusahaan tercatat melonjak tiga kali lipat meski harga satuan token—unit data terkecil yang diproses model AI—sudah turun tajam.

“Setiap perusahaan akan segera menghadapi pertanyaan yang sama dari jajaran direksinya: seberapa besar nilai AI bagi kita? Nebuly hadir untuk menjawabnya,” ujar Francesco Signorato.

Untuk menghindari pemborosan, pelaku bisnis disarankan tidak sekadar menghitung volume pemakaian, melainkan mengaitkan aktivitas agen AI—perangkat lunak otonom yang menjalankan tugas tertentu—langsung dengan hasil bisnis. Platform seperti Nebuly menghubungkan data dari asisten berbasis Claude, ChatGPT, maupun Microsoft Copilot ke dalam satu sistem pemantauan.

Bagi tim internal, alat ukur yang efektif perlu melacak waktu yang berhasil dihemat, kapasitas kerja tambahan, serta tim mana yang masih membutuhkan pelatihan. Sementara pada asisten layanan pelanggan, perusahaan perlu memantau kontribusi AI terhadap pendapatan, potensi pelanggan berhenti berlangganan (churn), hingga peluang penjualan tambahan.

Langkah mitigasi lain yang tak kalah penting adalah melibatkan tim keuangan sejak awal untuk memeriksa dan menyesuaikan asumsi perhitungan nilai AI. Dengan cara ini, keputusan bisnis maupun perekrutan karyawan tidak lagi didasarkan pada perkiraan produktivitas semata.

Tren pengukuran ROI ini juga mulai diikuti pemain lain seperti Ascerta yang meraih $18 juta pada September lalu, serta Zendesk yang beralih ke skema harga berbasis hasil.

Apa Artinya bagi Pelaku Usaha

Bagi pemilik usaha dan manajer di Indonesia, tren ini menjadi pengingat keras bahwa mengadopsi AI tanpa target bisnis yang jelas berisiko menggerus anggaran operasional. Penggunaan alat AI populer oleh karyawan tidak otomatis menghasilkan penghematan biaya atau kenaikan omzet.

Langkah antisipasi paling praktis adalah mulai mengaudit langganan dan pemakaian AI di tiap divisi secara berkala. Pastikan setiap investasi perangkat lunak AI memiliki indikator keberhasilan yang disepakati bersama tim keuangan, seperti jam kerja yang terpangkas atau peningkatan konversi penjualan.

Jika hasil nyata belum terlihat dalam beberapa bulan, manajemen sebaiknya fokus pada pelatihan ulang tim atau menghentikan layanan yang tidak berdampak, alih-alih terus menambah anggaran.